Мобильная версия | RSS
Счастливый Вы человек, Гость!
Вход | Регистрация
Меню сайта
Разделы
Тесты КРОК 2015 [67]
Разное [27]
Акушерство и гинекология [37]
Анатомия [15]
Биология [3]
Биофизика [7]
Биохимия [14]
Военка [30]
Гигиена [7]
Гистология [5]
Гуманитарные науки [11]
Дерматология и венерология [4]
Детские инфекции [33]
Детская хирургия [23]
Законодательство [20]
Иммунология и аллергология [2]
Инфекционные болезни [26]
Латинский язык [2]
Микробиология [6]
Нервные болезни [6]
Нормальная физиология [20]
Онкология [36]
Офтальмология [4]
Патологическая физиология [41]
Патологическая анатомия [47]
Педиатрия [20]
Психиатрия [3]
Радиология [14]
Социальная медицина [6]
Стоматология [51]
Судебная медицина [22]
Терапия [107]
Травматология и ортопедия [47]
Фармакология [68]
Хирургия [39]
Эндокринология [10]
Эпидемиология [19]
Мультимедиа [27]
Медицинские приложения на Android [0]
Подборка лутших медицинских приложений для Андроида. Студентам и врачам!
Записи в дневниках
Народный опрос
Опасно ли детям учиться в одном классе с ВИЧ-инфицированным ребенком?
Всего ответов: 4428
Блог автора
Форма входа
Неофіційний сайт студентів
НМУ імені О.О. Богомольця, м. Київ
Главная » Файлы » Биофизика

Шпора (шпора, архив, *.doc)

[ Скачать с сайта (63.1Kb) ] 18.02.2008, 01:13
Большая-большая шпора..

(фрагмент, см. архив)

1 Физика-наука о природе, изуч наиб общ св-во материального мира. Основные задачи: описание объектов окруж мира, протек в нем процессов. Законы предст собой коолич соотношения и формулируются на математич языках, т.е. ф-точная наука. Основным источником знаний физики явл эксперименты, т.е. ф-эксперимент наука. По изуч объектом ф делится на ф. Элеминтарных частиц, ф ядра, ф мол и атомов, ф тв тела, ф жидк и газов, ф плазмы. По изуч проц ф делится на механику материальн точки и тв тела, мех сплошных сред, термодинамику и статистич мех, электродинамич оптику, теорию тяготения, квант механику, теорию поля. Особо выдел учение о колеб волн. Взаимод физики и биологии привело к образ биофизики. Б-наука, кот изуч физич и физико-хим явления в живых системах в норме и патологии при внешн воздействии. Б делится на теоритич, эксперимент и прикладную. По объекту исслед выд-ют б-ф человека, животных, растений. По уровню организации объекта: квантовая, молеклярн, б-ф клетки, органов и тканей, б-ф сложных систем, б-ф организма, б-ф популяций. По уровню изучения выд общую и частную б-ф. Одним из направлений прикладной ф явл медицинская б-ф-это пограничная наука, возникшая на стыке ф, б-ф, медицины и мед техники. Ее основные разделы: 1-мед акустика (слух, речь, воздествие звука, акустич методы диагностики и лечения) 2-мед реология (течение жидк в орг в норме и патологии) 3-мед биомеханика (движение чел) 4-мед электроф-ка (электропроводность тканей, электролечение) 5-мед электроника (мед аппаратура, датчики, преобразователи) 6-мед оптика (ф б-ф зрения, оптич методы диагностики и лечения) 7-мед теплоф-ка (теплофизич св-ва орг и тканей, основы теплолечения) 8-мед ядерная ф (действие излучений, их применение для диагностики и лечения). Т.о. мед ф изучает: 1-физич принципы диагностики и лечения 2-физич хар-ки органов и тканей, а также материал, испол в медицине 3-действие физич факторов на орг, возможности их примен для диагностики и лечения 4-физич принципы действ мед аппаратуры 5-специфика медико-биологич измерений

2 Математич статистика-раздел матем-ки, посвящ математ-м методам обработки систематизации и использ статистич данных для практич и научных выводов. Задачи: разработка практич методов регистрации, описания и анализа экспериментальных данных, получ в опытах с массовыми случайными явлениями. Изучение массовых явлений явл одной из основных особенностей статистики. Достоверность выводов зависит от числа объектов исследования. На основе анализов и прогнозов вырабатывается оптимальные решения. Статистка: теоритич и прикладная, а также общая и траслевая (медиц, биологич метеорологич , экономич статист). Ст подразд на описательн-предст комплекс методов сбора, группировки данных и представления их в виде табл, графиков; аналитич-длает заключение и выводы с целью практич применения. Мед стат-включ ст рождаемости, заболеваемости, ст деятельности учреждений здравоохранения) Биолог стат-(биометрия)-включ смтатистич методы исп в биологич исследованиях (микробиол, цитологии).
3 1-Генеральная сов-сть-подлеж изуч совок-ть однородных эл-тов, характеризуемых некот признаком. (пример заболеваемость некот региона, г.с.-население региона. Кол-во объектов вход в г.с. есть объем-N г.с.). Г.с. можно изучать обрабат данные либо по всем ее объектам, либо по некот части 2-Выборочна сов-ть-часть г.с., выбираемая для стаистич обработки. Кол-во объктов-объем в.с.-n. Св-ва объктов выборки должно соответствовать св-ву г.с. Рез-ты будут более надежны, если выборку образовать случайным образом, т.е. каждый может попасть в выборку с одинаковой вероятностью. Главное-подобрать нужный объем, для получ достоверных рез-ов. 3-Варианта-знач-е признака для каждого элемента выборки (Хi). Признаки могуть быть качествен (цвет) и колличеств (вес, длина, t). Коллич разд на непрерывные (масса) и дискретные (число студентов на 1 курсе). Признак, изменяющий числовое знач-е от одного объекта к др наз-ся-варирующим, если колличеств признак лежит в опред интервалах, то признак бедут-интервальным. 4-Частота-кол-во объектов с конкретным числовым знач-ем признака. 5-Относит частота-доля вариант с данным значением признака fi=ni/N
4 Рядом распеделения явл последовательность качествен или колличеств призн и частоты его встречаемости. Ряд, сост на основе качеств признаков наз атрибутным, на основе количест-вариационным. Расмот подробно вопрос об исследовании распред колич признака. Значение исслед-го признака, записаные для всех элементов выборки, в том порядке, в кот они были получены образ простой (неупорядочен) стаистич ряд. Или ряд распределения. Упорядочен-упорядок от малого к большому (пример на размере обуви-10 шт). Вариацион ряд может быть непрерывн и дискретным. Способы представления рядов: 1-Табл 2-Аналитически (с пом формул) 3-Графически-т.е. построения графика на основании табл значений. Ось х-варианта-Х, ось у-выборочная сов-ть-ni. Способы граф представления: 1-диаграмма в отрезках-сов-ть вертикальных прямых отрезков, исп для дискретн признаков при небольш объеме сов-ти. 2-гистограмма-сов-ть примыкающих к друг прямоугольников. Исп для граф изображения интервального ряда. 3-полигон частот-ломанная линия, соед точки-середины интервала (середины предыдущ прямоугольников).4-вариационная кривая-строится при больших кол-вах объектов: в виде одного прямоугольника, колокообразная симетричн распред (горбик с подножиями), бимодальное распред (неск холмиков соед между собой), экспотенциально-убыв или возраст (плавно вниз или вверх)
5 К мерам положения относ различ средн знач: 1-Мода-варианта наиб часто встреч в сов-ти Мо. 2-Медиана-величина, кот делит упорядочен ряд на 2 равные части, также онс геомет делит площадь по кривой распределения. Для того, чтбы выч медиану, необх упорядочить ряд в порядке возраст числовых значений и выч знач мед по формулам Ме=N+1/2 ; Ме=N/2. Мода и медиана явл непараметрич вспомогат хар-ми вариационного ряда и прм в биологии не часто. 3-Средн арифметич простая-частное отделение суммы всех вариант сов-ти на их общее число Хср=Х1+Х2+Х3/N= Хn. Сумма всех положит и отрицат отклонений от Хср=0. Эту величину высчитывают для неупорядочен рядов и ве тех случаях, когда кажд варианта встреч в сов-ти 1 раз. Если в сов-ти отдельн варианты встреч неск раз, то вычисляется 4-средн арифм взвешаная-велична, получ суммированием произведений числовых значений вариант на их частоты, с последующ делением суммы на кол-во всех вариант Хср-в=X1n1+X2n2+...+Xшnш XN 5-средн квадратическая. Когда признаки выраж-ся мерами (площадь, размер), их средн величина более точно хар-ся сред квадрат-ой Хср-q=  n X12   (n-частота) 6-сред геометрическая 7-сред гармоническая 8-сред кубическая. На ряду с исп сред величин исследуют показатели вариаций изуч признака.
Разброс числовых значений вариант в генеральной или выборочной сов-ти относит-но средний значеий хар-ся мерами расеяния 1-Лимит-min и max варианты сов-ти: Хmin ; Xmax. 2-вариационый размах-это разность max и min числовых значений вариант сов-ти: k= Xmax- Хmin. 3-индивид отклонение-мера=разности между числовыми значением данной варианты и средней арифметич всей сов-ти: d=XiXср. 4-Дисперсия-мера рассеяния, получ суммированием квадратов индивид отклонений, с последующим делением суммы на объем сов-ти, -для генера сов-ти S-для выборочн; Х1-Хср)2+Х2-Хср)2+...+Хi-Хср)2 ; Х1-Хср)2+Хi-Хср)2/n-1 ((n-1)-число степеней свободы, под ним подразумевается число свободноварирующих членов сов-ти. 5-стандартная (сред. квадратичная) отклонения. Это мера рассеяния=корню квадратному из дисперсии =  ; S=S2. Чем сильнее варырует признак, тем больше величина сред кв. отклон. 6-Коэф вариации-мера расеяния=отнош ср.кв.откл. к сред.ариф-ой, выраж-ся в % V=/Хср ; V=S/Хср . При норм распределении коэф вариации<50% и часто бывает гораздо ниже.
6 Чтобы получить исчерпывающую информацию о состоянии той или иной статистич-ой сов-ти нужно учесть весь ее состав без исключения. Однако не всегда есть необходимость прибегать к сплошному исследованию. В целях экономии времени и средств анализу подверг часть членов изучаемой сов-ти, по кот судят о состоянии всей сов-ти в целом. Этот метод прим тогда, когда иследовать всю сов-ть невозможно или нецелесообразно. Выборка должна удовлетворять 2-м требованиям: 1-репрезентативность (типичность)-это значит, что состав и структура выборки должны соответствовать составу и структуре сов-ти. 2-репдомизация (случайность)-это требование сост в том, что кажд варианта генеральн сов-ти имеют одинак вероятность для попадания в выборку. Выборки м/б большими (N>30), малые (N<30). В зависимости от способа формулирования 1-с возратом (повторные) 2-без возвратные (без повторные). Выборку также как и генеральную сов-ть оценивают след. хар-ми: объем-n (N), сред арифмет-Хср (М), дисперсия- S2 (), сред квадратичная отклонения-S (). Те хар-ки, что в скобках, кот относ к генеральн сов-ти назыв параметрами генеральн сов-ти. Харак-ки,без скобок, относ к выборкам наз оценками параметров. Выборочные хар-ми явл-ся случайными величинами, по мере увеличения объема выборки они сближ-ся с хар-ми генеральн сов-ти, т.е. ХсрМ, S.
7 Для того, чтобы открыть закон распред перемен случайной величины необх найти функцию-начальную зависимость м/у числовым значением, кот она могет принимать и вероятностями этих значений. В отношении непрер случ величины указать вероятности невозможно, т.к. в пределах заданого интервала она может принимать любые знач, поэтому речь идет о тех знач, кот случайная непрер величина может принять с той или иной вероятностью в интервале от...до...Наиб часто встреч на практике норм распед-е (Лаусса-Лапласа). К его видам относ: 1-эмнирическое норм распред-это распред, получ опытным путем на основе статистич иследования. В этом случае объем сов-ти всегда конечен. 2-теоритич норм распред-это обстрактная математ модель. Ее использ для сравнения и оценки опытных по разным статистич критериям. В этом случае N. 3-общее норм распред-описывается формулой Гауса-Лапласа. Эта формула выражает зависимость м/у вероятностью и нормированным отклоненеим yett  , где y-функция, т.е. знач-е ординаты,-это частота встреч-ти вариант с дан знач признака, =3,14, e=2,7, -станд отклонение для генер сов-ти, t-нормированное отклонение, определяет отклонение зная-ий вариант от средней арифметич, выраж-ся в долях от стандартного отклонения. t=Xi-М , где Xi-числов знач-е конкретн варианты, М-сред арифмет генеральн сов-ти. Графиком общего норм распед-я—холмик с подножиями, по горизонт-Хi в пор возрастания, по верт-отклон знач-ий ф-ии, кот соответствуют числу вариат с данным значением признака. Верхушка холмика Хср=Мо=Ме. Особенности-1-кривая симетрична относит сред арифметической. 2-для кажд точки горизонт оси высота кривой опред-ся знач-ем y. 3-чем больше отклонение числов знач вариант от средней арифметич, тем реже такие варианты встреч в сов-ти (тут график). 4-в пределах площади, отсек перпендикулярами нах-ся: Хср всех наблюдений, Хср2955 /-/, Хср3997 /-/, Хср4999 /-/. 5-площадь под кривой соответствует 100% всех наблюдений=объему сов-ти . 6-для строго норм, т.е. для теоритич распред среднее арифмет, мода, медиана(деление на половину) совпад по числов знач-ю. 7-положение кривой по горизонтали опред-ся числ знач-ем сред арифметической. 8-степень вытянутости кривой по горизонт зависит от стандартного отклонения, чем больше , тем более вытянутым будет график. 9-размеры площади под кривой зависят от объема сов-ти. 10-функция y имеет наиб знач-е для конкретной варианты Хi= Хср. 4-станд норм распред-унифицирован формаа распред. Ее исп в кач стандарта при оценках любых факторов данных не зависимо от их размерностей.
8 Акустика изуч получение, распростр-я и св-ва мех волн и взаимод этих волн с физич и биологич объектами. Ак подразд на общую ак (исслед, получ и распред-е звука, разрабат методы звуковых измерений), архиктурная ак (исслед вопросы защиты от шумов-большое кол-во тонов причем их кол-во и интенсивность постоянно меняются-и получение хорош слышимости, технич ак (разрабат вопросы практич примен звука в медицине), биологич ак (изуч примен звука жив орг-ми), мед ак-изуч физику и биофизику слуха, речи, условие и особенности восприятия звука человеком, исслед возможности примен звука для диагностики и лечения. След различать применение слышимого звуа и ультразвука. Задачами мед ак явл разработка гигиенических норм использ звука, а также разработка звуковых и ультразвуковых методов диагностики и лечения.
9 Звуковая волна-мех колебание. Мех. волеб наз последовательное отклонение колеблящейся точки от положения равновесия то в одну, то в другую сторону. Мех.колеб, распростр в упругой среде, наз мех. волной. Упругой наз среда, в кот между ее частицами вознок упругие взаимод-я. Для передачи колебания от одной частицы к другой необх мех. контакт частиц среды м/у собой. В вакууме мех.волна не распр-ся. По направлению колебаний условных частиц среды выделяют продольные( волна, в кот колебания частиц среды происх по напрвлению распр-я волны, рис1) и поперечные (волна, в кот колеб частиц среды происх  к направлению распр-я волны, рис 2). Прод волны распр-ся в г,ж,тв телах, а поперечные-в тв телах. К волновых харак-ам мех.волны относ след хар-ки: 1-амплитуда-(А или Хmax)-max отклонение колеб точки от положения равновесия(в метрах). 2-период-(Т)-время одного полного колеб-я частиц (в секундах). 3-частота-(-ню)-величина=числу полных колебаний, совершенных в единицу времени (в Гц), =1/Т, частота=1Гц, если одно полное колеб-е соверш за 1сек. 4-длинна волны-()-это расстояние м/у 2-мя ближайшими точками колеб в одинаковой фазе (в метрах), рис. 3. На расстоянии=длинне волны, мех.волна распростр за время=1 периоду. 5-скор звук волны-это скорость распр-я звуков в среде при неподвижном источнике звука. V=St (м/с), V=. Наиб скорость распр-я звуков в тв.теле, по меньше в воде, но зав от t, в воздухе при норм ат давлении еще меньше, но зав от t. С увелич t, скорость звука . По частоте мех волн подразд: инфразвуковые-мех волы с частотой=0-16 Гц, слышимый звук-с частотой=17-20000 Гц, ультразвук-с частото20000 Гц. Слышимый звук вызывает слуховые ощущения, т.е. восприним слуховыми анализаторами, остальные не слышны, но возд на нас по другому.
10 Звук поле-наз пространство, в кот распр-ся звук волна. Хар-ки поля подразд на линейные и энергетические. К линейным относ 1-звук давление-это перемен давление, возник при прохожд звуков в среде. Оно явл добавочным к статическ давлению в среде, напр-атмосферном-р, Па. 2-смещ частиц среды-это отклонение условных частиц от положения равновесия-L, метры. 3-скор колебаний-скорость колеб частиц при прохождении звуков в среде, u=L/t, м/с. 4-акустич сопротивление-величина=отношению звукового давления к скор-ти колеб частицы, z=p/u, Пас/м. Ак сопрот-е опред также как произведение плотности среды на скор звук волны: z=V , z=c. Энергетич хар-ми звук поля явл интенсивность-сила звука-это величина численно=энергии, переносимой через ед площади за ед времени при распр-ии звука. I=St, Вт/м2.

Насколько материал оказался Вам полезным?
Текущий рейтинг: 3.0/1 голосов

Добавил(а): Asterix | 18.02.2008 | Просмотров: 4211 | Загрузок: 933
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Объявления на сайте
Новости на сайте
Продажа литературы на сайте
Медицинские выставки 2017
Статистика
Rambler's Top100 Союз образовательных сайтов
Яндекс.Метрика


Онлайн всего: 3
Гостей: 3
Пользователей: 0

Пользователи on-line:

География посетителей сайта
Copyright cтуденты НМУ © 2017